结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测

来源 :工业工程与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ggtand007

【摘要】

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构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;

【作者】

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唐中君王美月禹海波吴凡

【机构】

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北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地,北京,100124

【出处】

：

工业工程与管理

【发表日期】

：

2018年4期

【关键词】

：

联合预测日需求规律 Bass模型参数回归模型网络搜索

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构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型.将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性.结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论.

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