【摘 要】
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随着电力物联网的推进发展,智慧变电站的网络安全问题受到了广泛关注。面对信息物理设备故障、病毒入侵等威胁网络安全的问题,提出了一种基于深度强化学习的智慧变电站网络异常检测方法。首先,结合智慧变电站的特点,构建了智慧变电站自动化网络架构,明确制造报文规范(manufacturing message specification,MMS)、面向通用对象变电站事件(general object-oriented substation event,GOOSE)协议、采样值(sample value,SV)报文、消息队
【机 构】
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国网重庆市电力公司建设分公司,国网电力科学研究院有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2018YFB0905000)。
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随着电力物联网的推进发展,智慧变电站的网络安全问题受到了广泛关注。面对信息物理设备故障、病毒入侵等威胁网络安全的问题,提出了一种基于深度强化学习的智慧变电站网络异常检测方法。首先,结合智慧变电站的特点,构建了智慧变电站自动化网络架构,明确制造报文规范(manufacturing message specification,MMS)、面向通用对象变电站事件(general object-oriented substation event,GOOSE)协议、采样值(sample value,SV)报文、消息队
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