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为了解决复杂产品关键质量特性（CTQs）识别问题，提出基于过滤（Filter）算法与包裹（Wrapper）算法的改进混合特征选择算法。首先应用 Filter 算法对复杂产品质量特性进行排序，接着应用 Wrapper 算法识别关键质量特性。提出一种新的方法 FNO，确定 Wrapper 阶段所选关键质量特性数。应用过滤算法 ReliefF 构建混合算法 ReliefF-W。算例分析表明，ReliefF-W 能够有效进行 CTQ 识别。与一种传统混合算法相比，ReliefF-W 能够在保证学习算法有较好预测精