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随着人工智能技术在社会应用领域的不断渗透，各大媒体、科技公司纷纷将人工智能技术投入到新闻领域，在新闻线索挖掘、内容生成、内容分发、新闻核查等方面取得了不俗的成绩，这提高了新闻生产效率、丰富了产品形态，大大推动了新闻业的发展。
人工智能在新闻业全链路应用现状
信息采集与线索挖掘
随着社交媒体的盛行，公民记者随处可见。新媒体时代新闻工作者要在海量、冗杂的信息中准确、及时地找到新闻线索成为挑战，人工智能在新闻领域的有效应用帮助记者解决了这一难题。人工智能可以根据记者意图对数据分类、标记、筛选，借助机器学习算法人工智能能够帮助记者发现被遗漏的新闻线索，挖掘隐藏在数据下的新闻事实或新闻事实趋势。目前使用人工智能进行信息挖掘的机构有很多，新华智云研发的突发识别机器人系统能够自动识别火灾、交通事故等突发新闻，保证了新闻的时效性。新华社的微信小程序新闻雷达，人民网的舆情监测系统都能够从千万级数据中监测、采集、提取、追踪信息，这大大提高了新闻工作者的工作效率。此外国外路透社的新闻追踪者和Lynx Insight做到了快速监测突发事件与舆情热点，这使得社交媒体成为新闻信息线索的重要素材库。人工智能技术在信息线索挖掘中的应用成果初见成效，Graphiq公司通过线索的历史梳理与可视化使美联社用户的使用停留时长增加了40%。
内容生成与编辑
人工智能在新闻内容生成方面发挥了巨大的作用，主要表现在对劳动力的解放和个性化内容生产。首先人工智能通过语音转换技术、机器人写作、视频自动生成技术、内容纠错技术替代新闻工作者的语音转文字整理、视频剪辑、内容校对等重复乏味的工作内容，将新闻记者从繁重的整理工作中抽身出来。如科大讯飞的讯飞听见APP、新华智云“采蜜”以及新华社技术局的“音讯”等都具备音视频快速字幕转换功能;“快笔小新”、体育报道机器人、智能写稿系统“DT稿王”都可实现体育、财经类等模式化较强的新闻的高效率写作。人工智能使新闻记者可以将更多精力放在创意、创新、深度思考的工作内容中。其次，人工智能也可以帮助新闻工作者从事更复杂的内容生产。目前人工智能可实现定制化内容生成，如芬兰公共服务广播公司的Voitto机器人就在为新闻应用程序和通讯社提供量身定制的新闻内容。此外，人工智能技术还可参与调查型新闻以增加新闻的深度，例如《卫报》经常利用人工智能技术来分析城市发展和大量建筑图片，制作“增强型新闻”，将智能技术与新闻生产进行了更加深度的融合。
内容分发
人工智能技术最擅长数据处理，因此精准化内容分发也就成为了不得不谈的话题。用户在互联网上的评论、共享、综合浏览量、页面停留时间等生成了海量数据，人工智能技术可以通过分析、处理这些数据，针对不同细分用户群自动生成和定制内容，预测好内容的相对潜力以及允许新闻编辑室做出相关促销政策等内容的定制和分发策略。《伦敦时报》曾花费三个月时间训练机器，通过协同过滤、文章评分等将十个用户标签与十六个内容元数据匹配，以预测最适合用户的内容。他们希望能够借助该技术来确定准确时间、价格以便向用户推送内容。《华尔街日报》的动态付费专区也通过机器学习预测了不同级别用户订阅的可能性。《纽约时报》甚至融入了情感因子来进行个性化的内容投放，这证明人工智能技术在内容分发方面具有很大的探索空间。
新闻事实核查
虚假新闻是新闻业追求真实道路上的阻碍，人工智能技术在新闻事实核查方向发挥了两方面作用：核查新闻、追踪新闻。第一，核查新闻方面。人工智能可根据大数据对新闻内容进行独立分析，识别虚假照片，摸索虚假新闻以及涉黄、涉政内容的传播模式。新华智云的安全核查机器人、网易公司的易盾等都具有此方面功能。此外，对付深度造假人工智能也有相应的方法，国外通过机器学习来将事实陈述的句子分开，并将假新闻特征句子标记于数据库中，机器会自动根据数据库进行事实陈述的核查，这使得深度造假新闻无处可逃。第二，追踪新闻方面。人工智能在新闻追踪方面不断探索，欧盟的Fandango虚假新闻检查项目可以进行虚假新闻溯源，即通过顺藤摸瓜的方法找到虚假新闻源头，进而掌握虚假新闻生产与分发。这有利于新闻工作者从源头阻碍虚假新闻的产生，实现了虚假新闻的根源治理。
人工智能对新闻业的影响
解放劳动力，提高新闻生产效率
人工智能在新闻线索挖掘、稿件写作、事实核查方面发挥了巨大的作用，不仅节省了劳动力、提高了新闻生产效率，更将新闻引到智能化的生产道路上。首先写稿机器人、舆情监测系统、智能标引、智能剪辑可以实现新闻作品的秒级生成，2016年里约奥运会中今日头条利用机器人16天完成450多篇新闻报道;新华社通过智能多轨视频编辑产品，借助海量视频和素材库可以在主题词和简单稿件的要求下生成各类短视频新闻产品。这样触发即可完成的新闻生产方式使新闻生产开始变得高效。其次，人工智能不单单能生成简单的新闻作品，还能够优化作品质量。机器人写稿可以根据时下点击量和舆论热度自动评估热门话题并借助数据库完成作品生产。文本脚本自动生成技术以及物联网新闻都已成为现实，这类新闻作品都是人类大脑无法预测和评估的。在不久的将来智能技术会洞察用户所思所想，迎合需求生产更加优秀的新闻作品。
增加新闻作品样态，丰富用户体验
随着智能终端样态越来越丰富，智能终端在新闻领域的渗透使得新闻作品也变得炫酷起来。
AR眼镜、VR技术、航拍、5G 8K、可穿戴设备、面目识别、换脸技术、人机语音交互等都延伸了人的各项感官功能，新闻应用场景不断扩大。例如新华社《60万米高空看中国》系列节目将遥感卫星、航拍、特效等智能技术混用为我们提供了与众不同的新闻盛宴;《AR新闻|天地工程》打造了3D式的沉浸式新闻，用户在收获信息的同时更体验到了前所未有的感官刺激。除此之外人机语音交互技术已经渗透到了我们的日常生活中，央媒的“听新闻”、《都市快报》的“天猫精灵”智能音箱、喜马拉雅、蜻蜓FM等已经纷纷试水听新闻市场。人机语音交互技术可以大大提高用户的参与程度，因為人机聊天与互动让用户不仅可以获得信息，还可以收获到情感交流的陕感，这增加了新闻机构的用户黏性，丰富了用户的使用体验。
提升服务质量，助力媒体广告运营
精准化信息投放已经在今日头条、快手这类泛新闻平台得到成功印证，而在内容精准化投放的同时广告运营也可以作为内容搭上算法发布的快船。目前人工智能新技术的不断加持使得媒体广告运营已不单单局限于精准投放层面，还可以预测热门广告位、识别潜在客户、设计说服战术，通过追踪用户情绪变化和喜好程度制定符合用户接受习惯的价格和产品推荐等。例如《纽约时报》通过社交平台大数据分析推测内容热度从而提高了内容的点击率，甚至根据用户画像，机器自动生成价格制定说服话术，这提高了媒体的服务质量也帮助了自身商业广告的运营。
人工智能技术已经渗透到新闻业生产链条的各个环节，新闻线索挖掘、内容生产、信息发布、新闻核查在智能技术的帮助下具备了自动、精准、科学、先进的特征。这无疑提高了新闻业的生产效率和服务水平。虽然技术是一把双刃剑，但只要合理利用与开发，人工智能会为新闻业带来更多惊喜。
人工智能在新闻业全链路应用现状
信息采集与线索挖掘
随着社交媒体的盛行，公民记者随处可见。新媒体时代新闻工作者要在海量、冗杂的信息中准确、及时地找到新闻线索成为挑战，人工智能在新闻领域的有效应用帮助记者解决了这一难题。人工智能可以根据记者意图对数据分类、标记、筛选，借助机器学习算法人工智能能够帮助记者发现被遗漏的新闻线索，挖掘隐藏在数据下的新闻事实或新闻事实趋势。目前使用人工智能进行信息挖掘的机构有很多，新华智云研发的突发识别机器人系统能够自动识别火灾、交通事故等突发新闻，保证了新闻的时效性。新华社的微信小程序新闻雷达，人民网的舆情监测系统都能够从千万级数据中监测、采集、提取、追踪信息，这大大提高了新闻工作者的工作效率。此外国外路透社的新闻追踪者和Lynx Insight做到了快速监测突发事件与舆情热点，这使得社交媒体成为新闻信息线索的重要素材库。人工智能技术在信息线索挖掘中的应用成果初见成效，Graphiq公司通过线索的历史梳理与可视化使美联社用户的使用停留时长增加了40%。
内容生成与编辑
人工智能在新闻内容生成方面发挥了巨大的作用，主要表现在对劳动力的解放和个性化内容生产。首先人工智能通过语音转换技术、机器人写作、视频自动生成技术、内容纠错技术替代新闻工作者的语音转文字整理、视频剪辑、内容校对等重复乏味的工作内容，将新闻记者从繁重的整理工作中抽身出来。如科大讯飞的讯飞听见APP、新华智云“采蜜”以及新华社技术局的“音讯”等都具备音视频快速字幕转换功能;“快笔小新”、体育报道机器人、智能写稿系统“DT稿王”都可实现体育、财经类等模式化较强的新闻的高效率写作。人工智能使新闻记者可以将更多精力放在创意、创新、深度思考的工作内容中。其次，人工智能也可以帮助新闻工作者从事更复杂的内容生产。目前人工智能可实现定制化内容生成，如芬兰公共服务广播公司的Voitto机器人就在为新闻应用程序和通讯社提供量身定制的新闻内容。此外，人工智能技术还可参与调查型新闻以增加新闻的深度，例如《卫报》经常利用人工智能技术来分析城市发展和大量建筑图片，制作“增强型新闻”，将智能技术与新闻生产进行了更加深度的融合。
内容分发
人工智能技术最擅长数据处理，因此精准化内容分发也就成为了不得不谈的话题。用户在互联网上的评论、共享、综合浏览量、页面停留时间等生成了海量数据，人工智能技术可以通过分析、处理这些数据，针对不同细分用户群自动生成和定制内容，预测好内容的相对潜力以及允许新闻编辑室做出相关促销政策等内容的定制和分发策略。《伦敦时报》曾花费三个月时间训练机器，通过协同过滤、文章评分等将十个用户标签与十六个内容元数据匹配，以预测最适合用户的内容。他们希望能够借助该技术来确定准确时间、价格以便向用户推送内容。《华尔街日报》的动态付费专区也通过机器学习预测了不同级别用户订阅的可能性。《纽约时报》甚至融入了情感因子来进行个性化的内容投放，这证明人工智能技术在内容分发方面具有很大的探索空间。
新闻事实核查
虚假新闻是新闻业追求真实道路上的阻碍，人工智能技术在新闻事实核查方向发挥了两方面作用：核查新闻、追踪新闻。第一，核查新闻方面。人工智能可根据大数据对新闻内容进行独立分析，识别虚假照片，摸索虚假新闻以及涉黄、涉政内容的传播模式。新华智云的安全核查机器人、网易公司的易盾等都具有此方面功能。此外，对付深度造假人工智能也有相应的方法，国外通过机器学习来将事实陈述的句子分开，并将假新闻特征句子标记于数据库中，机器会自动根据数据库进行事实陈述的核查，这使得深度造假新闻无处可逃。第二，追踪新闻方面。人工智能在新闻追踪方面不断探索，欧盟的Fandango虚假新闻检查项目可以进行虚假新闻溯源，即通过顺藤摸瓜的方法找到虚假新闻源头，进而掌握虚假新闻生产与分发。这有利于新闻工作者从源头阻碍虚假新闻的产生，实现了虚假新闻的根源治理。
人工智能对新闻业的影响
解放劳动力，提高新闻生产效率
人工智能在新闻线索挖掘、稿件写作、事实核查方面发挥了巨大的作用，不仅节省了劳动力、提高了新闻生产效率，更将新闻引到智能化的生产道路上。首先写稿机器人、舆情监测系统、智能标引、智能剪辑可以实现新闻作品的秒级生成，2016年里约奥运会中今日头条利用机器人16天完成450多篇新闻报道;新华社通过智能多轨视频编辑产品，借助海量视频和素材库可以在主题词和简单稿件的要求下生成各类短视频新闻产品。这样触发即可完成的新闻生产方式使新闻生产开始变得高效。其次，人工智能不单单能生成简单的新闻作品，还能够优化作品质量。机器人写稿可以根据时下点击量和舆论热度自动评估热门话题并借助数据库完成作品生产。文本脚本自动生成技术以及物联网新闻都已成为现实，这类新闻作品都是人类大脑无法预测和评估的。在不久的将来智能技术会洞察用户所思所想，迎合需求生产更加优秀的新闻作品。
增加新闻作品样态，丰富用户体验
随着智能终端样态越来越丰富，智能终端在新闻领域的渗透使得新闻作品也变得炫酷起来。
AR眼镜、VR技术、航拍、5G 8K、可穿戴设备、面目识别、换脸技术、人机语音交互等都延伸了人的各项感官功能，新闻应用场景不断扩大。例如新华社《60万米高空看中国》系列节目将遥感卫星、航拍、特效等智能技术混用为我们提供了与众不同的新闻盛宴;《AR新闻|天地工程》打造了3D式的沉浸式新闻，用户在收获信息的同时更体验到了前所未有的感官刺激。除此之外人机语音交互技术已经渗透到了我们的日常生活中，央媒的“听新闻”、《都市快报》的“天猫精灵”智能音箱、喜马拉雅、蜻蜓FM等已经纷纷试水听新闻市场。人机语音交互技术可以大大提高用户的参与程度，因為人机聊天与互动让用户不仅可以获得信息，还可以收获到情感交流的陕感，这增加了新闻机构的用户黏性，丰富了用户的使用体验。
提升服务质量，助力媒体广告运营
精准化信息投放已经在今日头条、快手这类泛新闻平台得到成功印证，而在内容精准化投放的同时广告运营也可以作为内容搭上算法发布的快船。目前人工智能新技术的不断加持使得媒体广告运营已不单单局限于精准投放层面，还可以预测热门广告位、识别潜在客户、设计说服战术，通过追踪用户情绪变化和喜好程度制定符合用户接受习惯的价格和产品推荐等。例如《纽约时报》通过社交平台大数据分析推测内容热度从而提高了内容的点击率，甚至根据用户画像，机器自动生成价格制定说服话术，这提高了媒体的服务质量也帮助了自身商业广告的运营。
人工智能技术已经渗透到新闻业生产链条的各个环节，新闻线索挖掘、内容生产、信息发布、新闻核查在智能技术的帮助下具备了自动、精准、科学、先进的特征。这无疑提高了新闻业的生产效率和服务水平。虽然技术是一把双刃剑，但只要合理利用与开发，人工智能会为新闻业带来更多惊喜。