【摘 要】
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本文基于对未来50年的臭氧水平预测的研究,结合数学模型将50年的预测分为短期预测和长期预测,最终得出了结论。对于短期预测,主要采用了经过改进的卡尔曼滤波算法。卡尔曼滤
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本文基于对未来50年的臭氧水平预测的研究,结合数学模型将50年的预测分为短期预测和长期预测,最终得出了结论。对于短期预测,主要采用了经过改进的卡尔曼滤波算法。卡尔曼滤波主要在控制领域发挥较强作用,将其经过改造,移植到该问题当中来。对于长期预测,使用了matlab软件对1979年~2016年庞大的数据进行函数傅里叶拟合,并得到近似函数,对未来臭氧水平有了一个直观的认识。
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