污水处理厂污水处理节能技术

来源 :数码设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyaaaaaa
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现如今,全球变暖现象日渐增重,生态环境也随之遭受了很大程度上的污染与破坏。作为人口大国,即便我们国家的水体资源量比较大,但是均摊到每个人身上的水体资源却很少,加之民众普遍对保护水体资源的认知度比较低,致使水体资源的无用耗损量非常多。这些问题的存在,都会加重污染程度,继而影响到生态环境的平衡性,这对于人们的健康安全方面无疑会起到危害作用。因此,近些年社会开始意识到污水处理厂的关键性,用以净化水体资源,降低污染程度。但是,在污水处理厂建设运行期间,可以察觉到能源资源的耗损量特别大,因而很难将污水处理厂的效用发
其他文献
CT扫描是临床上腹部相关疾病诊断的常规检查方式,通过CT,医生能对腹部的器官结构和组织病变结构产生更加直观的观察,从而提高了疾病诊断的准确性,因此,精准地对CT图片进行图像分割有着非常重要的临床价值。传统的分割算法针对腹部形变较大、体积较小且组织边缘模糊的器官分割效果相对较差。为此,该文提出了基于改进nnUNet腹部多器官图像分割方法,在腹部CT图像上分割肝脏、胃、肠道和胰腺4个器官。该文利用自适
泳池清洁机器人是一种新型智能家电,需要具备固件升级功能。本文研究了IAP固件升级的关键技术,并讨论了BOOT和APP的软件流程,以及固件升级可靠性机制。该固件升级方案满足物
CT影像是小肠淋巴瘤诊断的主要方式,近年来深度学习在医学影像领域得到广泛应用,可以极大的减轻医生的工作量。针对小肠淋巴瘤肿瘤形态位置信息差异性大,样本量较少且产生假阳性较多的特点,该文提出了一种基于多任务神经网络模型的小肠淋巴瘤检测模型,该模型使用间质瘤和DeepLesion数据集作预训练,在检测模型当中引入了分类模块,该模块可以用于剔除掉数据中非小肠区域,同时便于引入无boundingbox的正
小肠间质瘤(GIST)是一种常见的胃肠道肿瘤,目前对GIST的诊断主要依靠CT影像检查。近年来,随着计算机视觉技术在医学影像领域中的广泛应用,极大地提高了诊断效率。针对小肠间质瘤形状大小差异大,病灶区与正常组织器官相似度高的特点,该文提出了一种基于可变形卷积的小肠间质瘤多模型联合检测方案,该方法使用DeepLesion数据集作预训练,在单个检测模型中引入可变形卷积,使网络能够更好地适应小肠间质瘤形