【摘 要】
：
随机森林(RF)是机器学习中经典算法之一,在分类问题中广泛应用.传统RF算法会建立大量决策树,在模型训练过程中生成部分分类效果差、相似度高的决策树,从而导致分类精度较低,
【机 构】
：
成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059;成都理工大学 成都理工大学数字胡焕庸线研究院,四川 成都 610059;成都理工大学 信息科学与技术学院(网络安全学院),四川 成都
论文部分内容阅读
随机森林(RF)是机器学习中经典算法之一,在分类问题中广泛应用.传统RF算法会建立大量决策树,在模型训练过程中生成部分分类效果差、相似度高的决策树,从而导致分类精度较低,分类时间较长.为提升分类精度,现提出一种耦合可能性C-means聚类(PCM)的随机森林算法,选取AUC值最大的决策树构成高精度、低相似的子森林.利用UCI数据库里的数据集进行实验,证明:改进之后的RF算法比经典SVM算法提升了8.6％～12.6％的分类精度,减少了57.7％～66.7％的分类时间;比传统RF算法提升了3.6％～5.6％的
其他文献
随着未来社会信息化更新迭代速度的加快,在诸多方面,时间价值的概念尤为重要.因而,人们在工作或者生活中将运用智能领域的产物,更加行之有效地去解决一些问题.在会计专业中,
在网页界面设计中,色彩是最具有特色的设计元素,是非常重要的情感语言之一,人们通过网页界面中色彩的视觉体验,得到一系列的心理活动,也就是人们心理感应来源于视觉,这种视觉
近年来,网格化管理模式在各个领域中得到了广泛推行,网格化管理的本质属于数字化、信息化管理模式,通过传统管理、信息化手段的结合,实现了管理工作的精准化与精细化.本文以
随着遥感技术的发展与成熟,基于遥感影像的植被指数计算方法也变得越来越多.本文主要对比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、大气阻抗植被指数ARVI、调整土壤亮度的植被指
智能配电网是国民基础设施建设之一,目前,我国最先进智能城市配电网的建成,达到了年均停电时间小于21秒,智能配电网的应用主要分布在电源、微网、储能、电动汽车的接入与需求
EM平台全称Easy-Monitoring平台,是基于云平台架构的物联网监测平台,由两大平台组成,一个是数据中台另一个是应用平台,应用平台可以根据行业进行定制开发,GMS子平台就是一个
以一种弯曲管件为例,开展三维矢量弯曲成形中的主动式弯曲模具的有限元与理想数学模型的仿真对比.方法是根据三维矢量弯管成形的主动式弯曲模具的工艺方法,首先建立数学模型,
随着时代发展,我们进入到一个网络时代,网络在给人们的生活带来诸多便利的同时,也存在一些安全方面的隐患,这就需要我们对网络安全防御提起充分重视.如何更好地实现维护网络
快堆DN300钠阀作为蒸汽发生器模块的闭锁机构,研究其可靠性对二回路主冷却系统和设备完整性均有重要意义.本文首先对钠阀进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),找到钠阀的
以2003-2013年民营上市公司为研究样本,以2007年企业所得税改革为背景,研究了所得税对资本结构的影响.研究发现:民营企业实际税负越高,越倾向于提高带息负债水平;在经济发展