【摘 要】
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通过电气化动车组（Electric Multiple Units, EMU）牵引变压器冷却系统的高温油是利用风机组的强制通风来降低温度的，风机滤网的清洁程度极大地影响了风机组的散热效果。通过分析牵引变压器冷却系统风机滤网的故障预测与健康管理（Prognostics Health Management, PHM）状态监测数据和关联指标，建立风机滤网健康状态评估指标体系；分别使用熵权法和层次分析法求得
【基金项目】
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中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目（N2019J004）；
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通过电气化动车组（Electric Multiple Units, EMU）牵引变压器冷却系统的高温油是利用风机组的强制通风来降低温度的，风机滤网的清洁程度极大地影响了风机组的散热效果。通过分析牵引变压器冷却系统风机滤网的故障预测与健康管理（Prognostics Health Management, PHM）状态监测数据和关联指标，建立风机滤网健康状态评估指标体系；分别使用熵权法和层次分析法求得各评价指标的权重，为了综合熵权法和层次分析法的优点，弥补二者的缺点，采用组合赋权法获得组合权重，然后用组合权重对滤网健康状态进行评估；最后使用某型动车某节车厢牵引变压器2020年度运行下的PHM状态监测数据进行验证。结果表明，该评估方法能较为准确地确定牵引变压器冷却系统风机滤网的健康状态，评估状态符合真实的结果，可以对牵引变压器冷却系统风机滤网的清理提供一定的指导意义。
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