负债与央行货币政策非对称性效应关系分析

来源 :大市场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tzl1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文拟研究负债与央行货币政策非对称性关系问题。本文首先对有关专家学者研究进行总结分析,得出研究两者关系的思路。文章结合国内近几年来的经济运行情况,来验证央行货币政策效果是否会因为过度负债而减弱。实证研究表明,过度负债情况下,货币政策对产出和通货膨胀的影响显著减弱。
其他文献
随着时代变迁和经济水平的大幅提高,我国的工程建设行业也进入了蓬勃发展的春天。建设项目招标采购分析中,企业需要明确整体实力操作需求水平,结合现有经济市场发展情况,重点分析建设项目需要的经济发展方向,招标采购过程中,需要与项目的成本控制紧密联系,重视工程项目的开发,加强大数据信息管理,不断提升房地产招标采购的管控措施。以招标采购的准确流程为依托,建立标准的、规范的招采管理体系,提升企业经济效益。本文将针对招标采购中的管理要素和重点操作进行分析,重点研究大数据招采应用方式。
针对电力通信网络中关键元件拉曼放大器参数难以调整的问题,文中开展了基于粒子群优化算法的放大器特性研究。基于多种方法求解拉曼放大器的功率耦合波方程,得到了拉曼放大器带宽、增益以及信号分布等关键信息。为确定拉曼放大器的最优结构,使用粒子群算法对不同排列的双向系统进行优化分析,筛选出优秀的结构并完成参数优化,从而获得最优的双向泵浦结构。利用现有实验条件并结合实际应用场景,对拉曼放大器的放大效果进行实验研究,结合实验情况分析讨论了影响拉曼放大器放大效果的因素。通过调整拉曼放大器的泵浦功率,得到了最大有效增益为18
建筑行业是我国国民经济中非常重要的一个组成部分,而安全生产则是建设工程企业应尽的职责。建立以法定代表人为核心的安全生产责任体系,履职尽责安全生产工作,打造不断完善、持续发展的长效生产安全管理机制。建设工程属于工程范围大、人员密集度高、专业水准强的行业类型,所以人员安全生产履职尽责在工程中显得尤为重要。基于此,文章将从建设工程的生产现状为切入点,深入分析提高建设工程安全生产履职尽责的相关策略,希望能在一定程度上促进建筑行业的安全生产水平,实现高效、可持续发展。
命名实体识别是中医智能化发展的基石。针对中医文本数据挖掘中实体识别困难的问题,构建了基于Bert-BiLSTM-CRF的命名实体识别模型。通过Bert模型在字向量的构建过程中融入注意力机制,利用BiLSTM进行特征提取,并将特征输入CRF模型之中完成最终的训练。实验选取《伤寒论》作为训练集以及测试集,划分症状、疾病名称、方剂、中药名、时间5类实体。测试集上的结果表明,该模型的准确率为96.94%,召回率为93.14%,F值为95%,命名实体识别精度较高,可以将该模型用于实际问题中。
为提升煤矿机械采煤的质量,本文对煤矿机械采煤掘进过程中的支护技术及运用展开研究,从锚杆支护技术、混凝土永久支护技术、单体液压支护结合铰接顶梁支护技术、管棚支护技术四个方面,对支护技术的应用要点展开概述,得出结论:应加强对各种支护技术的研究与应用,维护煤矿开采安全。期望本文能够为广大煤矿工作者提供一定参考。
由于网络环境的复杂化和网络设备的多样化,设备之间存在干扰,时钟同步就显得尤为重要。大到一个宏基站,小到一些交换机、路由器的通信设备,都需要一个统一的时钟。文中主要针对LTE小基站的从时钟同步技术进行了研究。基于国内外对时钟同步的研究现状,硬件同步方式卫星导航系统实现成本昂贵,而软件同步方式NTP网络时间协议精度不够,综合考虑精度、可靠性和成本,IEEE 1588v2时钟同步协议同步精度可达亚微秒级,满足LTE小基站对系统内时钟同步精度的要求。
在永磁同步电机控制系统中,传统的空间矢量脉宽调制(SVPWM)会在开关频率及其倍频处产生大量的电压谐波,针对该问题,提出了一种改进的随机开关频率SVPWM控制策略,通过在随机开关频率SVPWM中引入幅值随机变化的正弦函数,并选择合理的参数,应用于永磁同步电机电压谐波频谱扩展,该方法使谐波频谱分布更加均匀,并且进一步降低了谐波幅值,有效削弱了电磁噪声。通过仿真对比分析和谐波扩展性能评估,验证了新型随机SVPWM控制策略的优越性。
随着建筑行业的发展与革新,建筑秉持绿色节能已成为评判建筑综合质量、建筑技术水平的重要标准。通过在建筑施工中运用绿色节能技术,既能够降低建筑施工整体运转的成本、减少对传统的不可再生能源的消耗,还能够促使可再生能源得到更广泛的应用。绿色节能技术能够有效降低建筑施工过程中,对周边环境造成的影响或者破坏,本文将对建筑施工中绿色节能技术应用进行全面而深入的分析,以期形成环境友好型的建筑施工作业模式。
图书借阅是高校图书馆信息服务的最基本、最主要的内容,在当今高度数字化的信息资源中,已很难替代其他形式的信息服务,了解读者的借阅需求,把握读者的借阅规律,一直是图书馆做好工作的重要一环。因此本文研究大数据技术在图书流通数据分析中的应用。
基于NDVI、草地类型和地面实测数据,辅以Sen趋势分析、变异系数(Cv)及偏相关分析法,探索青藏高原2000~2019年草地植被物候时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:(1)空间分布上表现为从西北向东南,草地生长季始期(SOS)呈提前趋势、生长季末期(EOS)呈推迟趋势、生长季长度(LOS)逐渐变长。其中,SOS集中在5月上旬到6月下旬(130~170d),60.50%的面积上表现为显著提前趋势,提前速率为0.5~2.0d/a。EOS集中在9月上旬到10月上旬(250~280d),62.85%的