【摘 要】
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针对无线传感器网络（WSNs）中存在的能量空洞问题，提出了一种基于自适应粒子群优化（PSO）的WSNs非均匀分簇路由（APSO-NUCR）算法。在簇首选举阶段，引入一个能量阈值从网络中筛选出候选簇首，候选簇首根据竞争半径构造规模大小不一的簇。引入PSO算法来确定簇首，建立基于节点能量和位置的适应度函数，根据适应度值来确定最终簇首。根据粒子当前适应度值计算惯性权重和学习因子，更新速度和位置，平衡算法
【基金项目】
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甘肃省高等学校科研资助项目（2018C-10）； 国家自然科学基金资助项目（72061021）；
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针对无线传感器网络（WSNs）中存在的能量空洞问题，提出了一种基于自适应粒子群优化（PSO）的WSNs非均匀分簇路由（APSO-NUCR）算法。在簇首选举阶段，引入一个能量阈值从网络中筛选出候选簇首，候选簇首根据竞争半径构造规模大小不一的簇。引入PSO算法来确定簇首，建立基于节点能量和位置的适应度函数，根据适应度值来确定最终簇首。根据粒子当前适应度值计算惯性权重和学习因子，更新速度和位置，平衡算法的全局和局部搜索能力。在数据传输阶段，簇内采用单跳传输方式，簇间数据传输基于Prim最小生成树的最优多跳路径。仿真结果表明：APSO-NUCR算法在利用能量和均衡网络能耗方面有良好的性能，延长了网络寿命。
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