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卷积神经网络对图像具有强大的特征提取性能,成为深度学习算法的一个重要的组成部分,在图像识别的技术应用中起到了至关重要的作用.首先介绍了卷积神经网络的发展背景,然后介绍了神经网络的结构组成及每层的功能,最后罗列了一些经典的卷积神经网络模型,并论述了发展趋势.
深度学习算法中卷积神经网络的概念综述
【摘 要】
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卷积神经网络对图像具有强大的特征提取性能,成为深度学习算法的一个重要的组成部分,在图像识别的技术应用中起到了至关重要的作用.首先介绍了卷积神经网络的发展背景,然后介
【机 构】
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通化师范学院物理学院
【出 处】
：
电子测试
【发表日期】
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2018年23期
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