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结合Moreau-Yosida正则化和非单调线搜索技术,提出一种求解非光滑问题的修正HS共轭梯度算法.推导出搜索方向自动满足充分下降条件,证明该算法在适当条件下具有全局收敛性.数值算例验证了该算法能够高效地处理非光滑极小化问题.
求解非光滑问题的修正HS共轭梯度法
【摘 要】
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结合Moreau-Yosida正则化和非单调线搜索技术,提出一种求解非光滑问题的修正HS共轭梯度算法.推导出搜索方向自动满足充分下降条件,证明该算法在适当条件下具有全局收敛性.数值算例验证了该算法能够高效地处理非光滑极小化问题.
【机 构】
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天津科技大学理学院
【出 处】
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天津科技大学学报
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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天津市教委科研计划项目(2019KJ232)。
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