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为了解决燃料最省和时间-燃料组合最优的航天器轨道交会问题，采用遗传算法对最优多脉冲交会轨迹进行设计．把最优脉冲的幅值、方向和真近点角作为编码变量，根据最优交会问题的终端边界条件和必要条件来设计适应度函数．该方法分别用于最优双脉冲交会、具有初始滑行段的最优双脉冲交会、最优三脉冲交会和时间-燃料组合最优三脉冲交会四个仿真实倒．将仿真结果与牛顿法求解的精确最优解比较，可以看出用遗传算法求解的最优解具有较高精度，证明了该方法的合理性和有效性．