【摘 要】
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利用2016—2020年近地面臭氧和气象逐时数据，基于相关性分析和概率统计方法，在分析臭氧敏感气象要素特征基础上，综合各气象因子对臭氧生成贡献大小，建立了广州逐时臭氧污染气象条件指数模型及等级标准，并进行了预报及检验.结果表明：（1）高浓度臭氧主要发生在高温低湿情况下，臭氧浓度及臭氧超标率均随着气温的升高而增加，当气温高于30℃时，臭氧浓度随温度的变化升高更为明显；臭氧浓度和超标率随着相对湿度的升
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（No.2021a1515011494）； 广州市气象局科研项目（No.M202207）； 广东省气象局“温室气体及碳中和监测评估”科技创新团队项目（No.GRMCTD202003）； 广州市城市气象影响预报技术创新团队项目；
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利用2016—2020年近地面臭氧和气象逐时数据，基于相关性分析和概率统计方法，在分析臭氧敏感气象要素特征基础上，综合各气象因子对臭氧生成贡献大小，建立了广州逐时臭氧污染气象条件指数模型及等级标准，并进行了预报及检验.结果表明：（1）高浓度臭氧主要发生在高温低湿情况下，臭氧浓度及臭氧超标率均随着气温的升高而增加，当气温高于30℃时，臭氧浓度随温度的变化升高更为明显；臭氧浓度和超标率随着相对湿度的升高而逐渐降低，其中，当40%≤RH＜50%时，臭氧浓度及超标率最高；当风速在1～2 m·s-1时，臭氧超标率最大.（2）对所建立的广州本地化的逐时臭氧污染气象条件指数模型和分级标准进行了检验评估，结果显示，臭氧污染气象条件指数等级越高，臭氧浓度和超标率也越大，说明该指数能够较好地表征臭氧污染天气的强弱.（3）基于欧洲中心高分辨率数值预报产品，根据污染气象条件指数模型，对广州3种不同天气类型下的指数预报进行对比验证，预报效果较好，说明该指数对臭氧污染天气预报有较好的指导意义.
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