【摘 要】
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汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径.本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘.针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性.本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连 116024
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汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径.本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘.针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性.本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题,在质量管理过程中具有重要意义.
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