【摘 要】
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该文定义了一种用于细粒度意见挖掘的情感本体树结构,并基于细粒度意见要素抽取技术提出本体树的自动构建方法。重点研究了评价搭配抽取算法、搭配倾向预测算法以及特征聚合
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院,华南理工大学软件学院
【基金项目】
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“核高基”国家科技重大专项资助项目(2012ZX01039-004-03-2);广东省教育部产学研合作专项资助项目(2012B091100420)
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该文定义了一种用于细粒度意见挖掘的情感本体树结构,并基于细粒度意见要素抽取技术提出本体树的自动构建方法。重点研究了评价搭配抽取算法、搭配倾向预测算法以及特征聚合算法,并在解决搭配倾向预测及特征聚合问题时引入了互联网资源的自然标注性。在COAE2011实验3评测数据集上的实验结果证明了该算法在评价搭配抽取、搭配倾向预测上都取得了很好的效果。
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