【摘 要】
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提出一种人群活动热点区域的识别方法。利用实际电信用户位置数据,使用网格作为地理空间数据的索引结构,对用户移动轨迹数据进行网格划分,进而利用网格密度和种子网格聚类算
【机 构】
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西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室
【基金项目】
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陕西省科学技术研究发展计划（工业科技攻关）资助项目（2016GY-113,2015GY-013）
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提出一种人群活动热点区域的识别方法。利用实际电信用户位置数据,使用网格作为地理空间数据的索引结构,对用户移动轨迹数据进行网格划分,进而利用网格密度和种子网格聚类算法给出热点区域的判定方法,并利用Top-k查询方法选出密度阈值限定热点区域的覆盖范围。仿真表明,该算法能识别出人群活动热点区域,与具有噪声的基于密度的聚类方法算法相比,能够减少热点区域识别时间,增强处理的实时性。
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