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文章在介绍神经网络模型构成原理的基础上,针对传统模型在对非线性序列进行预测时速度慢、容易陷入局部次最优的缺点,引入小波作为隐含层的传递函数,构成新的预测模型：小波神经网络预测模型,并分析了小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。
基于小波神经网络的电力系统负荷预测
【摘 要】
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文章在介绍神经网络模型构成原理的基础上,针对传统模型在对非线性序列进行预测时速度慢、容易陷入局部次最优的缺点,引入小波作为隐含层的传递函数,构成新的预测模型：小波神
【机 构】
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武汉船舶职业技术学院机械工程学院
【出 处】
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科技创业月刊
【发表日期】
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2017年5期
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