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聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法，它能找到样本比较密集的部分，并且概括出样本相对比较集中的区域．分析了传统的聚类算法及局限性，讨论了一个基于K-mealls算法的实现过程，使得算法可处理存在孤立点的大文档集，得到最佳的聚类结果。
一个基于K-means的聚类算法的实现
【摘 要】
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聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法，它能找到样本比较密集的部分，并且概括出样本相对比较集中的区域．分析了传统的聚类算法及局限性，讨论了一个基于K-mealls算法的实现过程，使
【机 构】
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湖北民族学院信息工程学院,湖南文理学院计算机科学与技术系
【出 处】
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湖北民族学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年1期
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