【摘 要】
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利用ANSYS有限元分析软件,以X60油气管道长方形腐蚀缺陷为研究对象,首先考察其应力云图,其次通过改变腐蚀缺陷长度、缺陷深度、腐蚀位置及内压载荷,考察其对最大等效应力和剩余强度的影响.结果表明,含缺陷油气管道等效应力云图可以分为2个区域:远离缺陷区域和缺陷附近区域.远离缺陷区域应力基本均匀分布,此时应力为由内压载荷引起的薄膜应力;缺陷附近区域应力为不连续效应引起的不连续应力,呈现局部性和自限性.最大等效应力随内压载荷的增加可以分为2个阶段:屈服阶段和塑性强化阶段.当腐蚀缺陷长度系数一定时,随着腐蚀缺陷深
【机 构】
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榆林学院化学与化工学院,陕西 榆林 719000;陕西省低变质煤洁净利用重点实验室,陕西 榆林 719000;榆林学院化学与化工学院,陕西 榆林 719000
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利用ANSYS有限元分析软件,以X60油气管道长方形腐蚀缺陷为研究对象,首先考察其应力云图,其次通过改变腐蚀缺陷长度、缺陷深度、腐蚀位置及内压载荷,考察其对最大等效应力和剩余强度的影响.结果表明,含缺陷油气管道等效应力云图可以分为2个区域:远离缺陷区域和缺陷附近区域.远离缺陷区域应力基本均匀分布,此时应力为由内压载荷引起的薄膜应力;缺陷附近区域应力为不连续效应引起的不连续应力,呈现局部性和自限性.最大等效应力随内压载荷的增加可以分为2个阶段:屈服阶段和塑性强化阶段.当腐蚀缺陷长度系数一定时,随着腐蚀缺陷深度系数的增加,钢材的剩余强度呈现明显的递减趋势;当腐蚀缺陷深度系数一定时,随着缺陷长度系数的不断增加,剩余强度先减小后保持稳定,出现临界值0.2;内壁腐蚀比外壁腐蚀最大等效应力小,剩余强度大,安全性高.所得结论为钢材的安全评定以及最大程度提高有效利用率提供了支持.
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加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型.采用相空间重构挖掘隐含于通信网络流量时间序列中的信息,获取通信网络流量非线性变化特点,选取极限学习机作为拟合函数完成通信网络流量预测建模,并采用蚁群算法优化极限学习机随机获取的初始权值和阈值,以提高极限学习机的通信网络流量预测精准度.实验测试表明:该模型具备较好的预测拟合度以及较好的收敛特性,并且预测结果的归一化均方误差和平均绝对误差较低,可较好的完成通信网络流量预测.
同步辐射硬X射线散射技术是表征高分子材料晶体结构和其他有序结构的有力手段.高时空分辨的现代同步辐射光源具备强大的实时、原位、动态和无损表征能力,在高分子材料加工和服役过程中远离平衡态的多尺度结构演变研究方面有着巨大优势.为了充分发挥这一优势,合理设计同步辐射原位研究装置,实现原位实验过程中的样品环境控制十分关键.本文通过结合具体的研究案例,首先介绍同步辐射原位实验的设计、原位研究装置的研制、操作技巧和数据处理等整个在线实验流程,帮助读者建立对同步辐射原位实验的基本认识.最后,选择了若干具有代表性的高分子材
在环境以及地质条件的影响下,桥梁稳定问题目前已成为变形监测研究中的一个重要方向.研究介绍了时序分析法的模型识别、定阶和预测的过程,建立自回归滑动平均求和(ARIMA)模型对苏通大桥2018年9月下旬连续9天4个监测点的变形监测数据进行预测分析.实验表明采用ARIMA模型对变形监测数据进行预测的结果与实测数据之间差值的均方根误差和标准差均在10 cm以内,因此利用ARIMA模型对桥梁变形监测数据进行预测具有可行性,并且可以取得较好的效果,研究结果可为桥梁下一步的运行维护提供参考.
为了分析流量对多相混输泵内气液两相分布规律的影响,基于κ-ε湍流模型,利用Fluent软件在不同流量下对多相混输泵内的三维流态进行数值计算,分析和总结了混输泵内气液两相分布规律.结果表明,随着流量的增大,叶轮流道内最大气相体积分布区域逐渐减小,其分布位置由动叶轮出口逐渐向静叶轮轮毂处转移,同时发现随着流量的增加,在相同叶高处气相分布越来越均匀,另外在小流量下多相混输泵压缩级内的气相分布变化较大.研究结果可为多相混输泵的优化设计和性能改善提供参考.
通过呼吸图法构筑了多孔环氧树脂基底,并在此基础上通过聚二甲基硅氧烷改性以及二甲基硅油润滑液灌注制备了具有优异润滑性的液体灌注涂层.实验结果表明,基底表面孔径及孔隙率随着环境湿度增大而增大,且涂层在不同金属基底上都有良好的黏附性能.基于上述基底所制备的液体灌注涂层具有较低的滚动角(2°),且对多种液体具有良好的滑动性.该涂层被用于冰黏附的防治,展现出较低的冰黏附强度(175 kPa)及较长的延迟结冰时间(＞600 s),表明其具有优异的防冰性能.
在双向小波构造理论、二维四向小波理论及图像处理基础上,研究了二维四向小波基的稳定性与光滑性、二维四向小波基的变分问题与最小化、二维四向小波变分泛函冗余度及模糊图像恢复理论问题.采用有关二维四向小波的分解算法,从理论上对二维四向加细函数的图像进行分解,得到了二维四向小波基的变分问题产生的一种参数化的解,以及二维四向小波基下模糊的图像恢复的理论研究结果.
为降低铁路空车调配的扣车率,在详细分析空重车流组织过程的基础上,提出在编组站对空车调配进行源头分类的对策.首先通过货运部门扣车检查项点筛选出厂修时长等评估指标,创建基于扣车标准的评价指标体系,其次利用Pearson相关性系数分析了评估指标的非线性特征,最后使用BP神经网络方法研究了空车扣车分类.结果表明:单隐层BP神经网络空车调配识别率达到0.8750;双隐层BP神经网络空车调配识别率达到0.8906.可见在编组站源头进行空车调配分类对减少货运、车辆、调度等部门的工作量,提升编组站空车调配区域内的车流组织
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