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BP神经网络和量子粒子群算法目前被广泛应用于众多领域中。通过运用Matlab对地质样品成分的分析,将BP神经网络与基于量子粒子群算法的BP神经网络的性能作对比,在对地质样品的X荧光数据分析处理过程中,QPSO-BP神经网络预测精度明显高于传统BP模型,稳定性更强。
QPSO-BP神经网络算法解析地质样品组分
【摘 要】
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BP神经网络和量子粒子群算法目前被广泛应用于众多领域中。通过运用Matlab对地质样品成分的分析,将BP神经网络与基于量子粒子群算法的BP神经网络的性能作对比,在对地质样品的
【机 构】
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成都理工大学工程技术学院,核工业西南物理研究院
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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四川省教育厅项目(18ZA0065)资助
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