【摘 要】
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在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时,往往需要首先对原始信号进行粗粒化预处理.这种预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息,甚至在某些情况下根本改变原信号
【机 构】
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复旦大学生命科学学院生理学和生物物理学系,北京认知科学开放实验室,中国科学院理论物理研究所
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在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时,往往需要首先对原始信号进行粗粒化预处理.这种预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息,甚至在某些情况下根本改变原信号的动力学性质.本文提出了克服这一问题的一些途径,通过对若干种复杂度定义的比较研究,建议采用近似熵和我们所定义的C0复杂度作为复杂性度量.并以脑电的复杂性分析为例作了说明.
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