基于多种神经网络模型对电力系统中期负荷预测对比分析

来源 :中国信息化·学术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzdj1990
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  【摘要】针对电力系统中期负荷预测的问题,神经网络在电力系统中期负荷预测中的广泛应用,其中分别有BP网络、RBF网络和Elman网络,也研究各种预测方法的局限性与适用范围,并对各方法进行小结,就这三种常用的预测方法的预测误差和网络训练速度作一个比较,选出最优算法,从而更好的提高电力系统的预测速度和精度。
  【关键词】电力系统:负荷预测:神经网络;最优算法
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【摘要】随着移动通信技术的迅猛发展,关注用户感知已经成为各个运营商相互竞争的热点。因此,一种全新多功能的网络优化系统应运而生。本文详细分析了基于用户感知的WLAN网络优化系统,并且系统总结了各个影响指标的优化方案。  【关键字】用户感知 WLAN 网络优化  【中图分类号】TN925.93 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158(2013)04-0027-01  0 前言  当前,为了适