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针对样本集上样本之间存在较大差异的问题,提出了基于人工神经网络的隐马尔可夫（多重ANN/HMM）混合模型的思想,每重子模型能够自动聚合差异性较小的样本,最终各个子模型通过竞争的方式优胜的子模型作为该模型的最终结果.
多重ANN/HMM混合模型在时序模式识别中的应用
【摘 要】
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针对样本集上样本之间存在较大差异的问题,提出了基于人工神经网络的隐马尔可夫（多重ANN/HMM）混合模型的思想,每重子模型能够自动聚合差异性较小的样本,最终各个子模型通过竞争
【机 构】
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哈尔滨师范大学
【出 处】
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哈尔滨师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2011年6期
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