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张亚楠书法作品
【出 处】
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河南工学院学报
【发表日期】
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2022年1期
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气象条件对作战的各个方面都产生不同程度的影响和制约,恶劣的天气情况会影响军事通信质量,为提高在气象环境影响下的军事通信效能评估效果,将BP(Back Propagation)神经网络模型应用于军事通信效能评估中,并结合基于信息素的细菌觅食改进算法(Bacterial Foraging Optimization based Pheromone,BFOP)进行求解,对BP神经网络参数进行优化.BFOP算法引入信息素思想,通过信息素浓度标识细菌经过的环境信息,指引细菌向信息素浓度高的位置进行迁移.仿真结果表明,
根据战术机动通信网络特点,满足在轻量化、高机动、高可靠和兼容性等方面的实际传输需求,提出一种数据传输技术.该技术实现战术子网自适应、不落地的网关数据转换和拓扑隔离代理转发,并根据作战编组等按规则自动分域,支持根据网络状态以及业务需求进行传输优先级自适调整,提供适用于弱连接环境下的数据可靠传输能力,支持信息系统的稳定运行.
针对武器装备试验、训练构建实战化空情模拟条件的要求,提出利用靶标加载龙伯球透镜反射器模拟航空武器的雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)的方法,来进行靶标的电磁散射特性和气动特性的融合设计.采用电磁仿真软件FEKO和流体仿真软件Fluent相结合,重点研究了龙伯反射器(Luneburg-Lens Reflectors)的加载位置和反射器并放置方式对靶标的电磁散射特性和气动特性影响,并且依据缩比模型等效原理,加工制造了靶标和龙伯透镜反射器,并进行了RCS测试,结果表明,龙伯球透镜反射
针对MIMO雷达相位编码信号集的优化设计问题,基于鲸鱼优化算法提出了两种改进策略.一是通过混沌映射生成初始种群,提高种群的多样性以及初始解的质量,扩大种群范围,防止结果陷入局部最优;二是借鉴粒子群算法的权重思想改变自适应更新方程,均衡全局搜索和局部搜索能力,提高收敛精度,从而达到寻求最佳结果的目的.混沌-鲸鱼优化算法不仅设计出了相关性能良好的MIMO雷达相位编码信号集,而且与现有算法相比,该算法收敛速度和收敛精度均有明显提高.
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针对近距与超视距空战的特点,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法与极限学习机(ELM)的空战效能评估模型.引入一种基于M估计的ELM,以抵御样本数据中粗差的干扰;采用基于混沌策略的PSO算法优化ELM隐含层的输入权值和偏差,以降低随机选取参数的影响,提升评估模型的精度;利用所建模型对战斗机空战效能进行评估.仿真表明,所提方法仅通过20次迭代就收敛到令人满意的精度,并具较强的抗粗差能力,从而验证了其可行性和有效性.
针对装备性能评估方法选择问题,研究了模糊综合评价和灰色聚类分析两种方法的评价应用.给出了两种方法的步骤和关键模型,以对某导弹武器系统作战能力评价为例,构建其作战能力指标体系,使用模糊综合评价和灰色聚类分析两种方法进行了作战效能评估,对两种评估方法评估结果及方法的适用性进行了分析.结果表明:相对于灰色聚类分析方法,模糊综合评价方法在导弹武器系统评价中具有计算简便、适用性强的优点,更适合于导弹武器系统装备性能评价.
随着计算手段的不断完善,贝叶斯方法在武器装备试验鉴定中的应用逐渐深入和广泛.作战试验作为当前试验鉴定的热点问题,也势必开展基于贝叶斯方法的相关实践.考虑到当前的相关研究主要集中在计算原理和试验流程等方面,对于样本量估算的研究还比较缺乏,梳理了贝叶斯方法在作战试验应用中的模式,探讨了相关样本量计算的准则,给出了各模式下样本量估算的方法步骤,并结合算例演示了样本量估算方法的有效性和可拓展性.
榴弹炮仿真是陆军装备仿真国产化的未来研究方向之一,针对如何建立榴弹炮的实体模型以及设计榴弹炮的弹道解算模型是仿真模拟系统研究中非常重要的一部分,通过组件化建模的方式设计榴弹炮的实体仿真模型,建立外弹道动力学微分方程组,基于四阶龙格-库塔方法求解射击诸元,并结合射表真值设计弹道解算模型,针对实际环境中扰动量过多的问题,将仿真的扰动量简化成高低向和方位向两个扰动变量,再有效逼近射表的公算偏差.构建具体作战场景,将构建的榴弹炮模型和火力范围在设计的场景下进行模拟仿真,去检验模型仿真的效果,结果表明,提出的榴弹炮
模块化开放式射频架构(MORA)通过定义针对多功能任务的开放式架构和RF系统功能分解,实现平台上硬件共享,可降低军用平台上射频系统复杂性以及尺寸、重量和功率,同时提高互操作性和配置灵活性.围绕MORA架构进行了分析和探讨,重点分析了其架构组成和功能分解情况.