高重复率数据信息可视化研究

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在对海量数据信息进行处理的过程中,往往存在高重复率的数据信息。针对如何处理这些重复信息,提出一种利用随机扰动技术结合聚类分析技术的方法将数据信息划分不同的聚类群组。最后利用平行坐标系对处理后的聚类群组进行多维可视化显示。 In the process of processing massive data information, there is often a high repetition rate of data information. Aiming at how to deal with these repeated information, this paper proposes a method that uses random perturbation technology and clustering analysis technology to divide data into different clusters. Finally, the multi-dimensional visualization of the processed clustering group is performed by using the parallel coordinate system.
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