论文部分内容阅读
针对无人机影像三维重建中匹配像对提取适应性差、效率低、需准确的先验知识等问题,提出一种顾及无人机影像地理空间信息的匹配像对提取方法.首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法将高维度的特征降至低维特征,提高检索词典构建效率;其次,通过计算查询影像之间的反距离权重因子,构建综合检索因子,提高相似影像之间的可区分性;最后,通过计算检索阈值,舍弃阈值后的无效匹配像对,进一步提高了影像查准率.实验结果表明,与传统脚印图法和128维特征检索方法相比,该方法获得了更高的处理效率及更全面的稀疏重建结果,尤其针对海量无人机数据更具优势.