【摘 要】
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BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模
【机 构】
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南方电网科学研究院有限责任公司,广州海晟科技有限公司
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BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户分类指标,依据训练的BP神经网络进行用户划分,实现用户间的能效对比分析。结果表明,模型收敛性较好,所得分析结果绝对误差较小。因此,利用BP神经网络进行用户能效分析的结果具有实用性和有效性。
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