智能通风技术在韩家湾煤矿的研究与应用

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以韩家湾煤矿为研究对象,构建了基于基础参数动态感知、通风设备智能管控、区域反风与胶带火灾精准辨识、火灾分级预警与管控的智能通风决策管控平台,形成了测风无人化、调风自动化、区域反风智能化、火灾防控超前化四项关键技术,重点介绍了智能通风技术的技术体系及系统建设内容.该技术现场应用表明,实现了远程自动测风无人化、区域风量远程自动调控、区域反风远程控制,显著提高了韩家湾煤矿通风系统自动化和智能化水平.
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大采高综采工作面生产效率高、产能大,粉尘污染问题严重.为解决大采高综采工作面现有喷雾降尘措施效果不佳的问题,以红柳林煤矿24205工作面为工程背景,在分析大采高综采工作面采煤机割煤产尘特点的基础上,通过高压喷雾降尘工艺参数优化,重点开展了采煤机高压外喷雾降尘技术、尘源跟踪喷雾降尘技术的应用研究,解决了喷嘴堵塞、喷雾量不足、喷雾射程短、覆盖面积小的问题,实现了滚筒割煤过程中尘源处的立体覆盖式喷雾.应用结果表明:采煤机司机处总粉尘和呼吸性粉尘平均质量浓度分别从1362.4、289.1 mg/m3降低到97.4
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为了有效预防许疃煤矿3238工作面采空区遗煤自燃,通过采集该工作面煤样进行煤自燃倾向性测试和低温氧化试验分析,优选出预测煤自燃指标气体:煤温在20~100℃时,以CO作为指标气体;煤温在100~150℃时,以C2 H6作为指标气体;煤温在150℃以上时,以C3 H8作为指标气体,并以链烷比作为辅助指标参数.根据测试结果,采用插值拟合方法,得到各指标气体体积分数与温度之间的函数关系式.基于所建立的拟合函数关系式,通过检测煤体温度,可以计算出CO、C2 H6及C3 H8的体积分数,用于推测采空区自燃状况.现场
通过溶剂热法和高温煅烧法得到ZnO修饰的碳布,并以此作为负极支架,使用热熔融法合成了Li-ZnO/CC复合负极材料.结果表明,ZnO颗粒能够降低锂的成核过电位,选择性调控锂沉积位置,使锂的生长得到初步控制,从而达到改善电池循环性能的效果.在对称电池和NCM523全电池中,Li-ZnO/CC复合负极材料的循环性能都优于裸锂箔;在电流密度1 mA/cm2条件下,Li-ZnO/CC对称电池能保持至少400 h以上的稳定循环,并且保持10 mV左右的过电位;NCM523|Li-ZnO/CC全电池在0.3C下经过3
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研究了卷取温度对980 MPa双相钢热轧板组织性能的影响,并利用Gleeble实验与生产现场取样,研究了不同卷取温度下卷内宽度方向微观组织性能均匀性.结果表明,低卷取温度时,双相钢组织为铁素体和贝氏体,屈服强度和抗拉强度高于高卷取温度时的屈服强度和抗拉强度.低卷取温度时卷内宽度方向温度波动小,因而热轧板边部和中心部微观组织和力学性能波动小.
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选择市售的3种铁基粉末为原料(X1~X3),利用激光熔覆技术在45钢表面制备了3种熔覆层,研究了熔覆层微观结构和摩擦磨损性能,并选择电镀硬铬作为对比.结果表明,3种熔覆层组织致密,由α\'马氏体、残余奥氏体和δ铁素体组成,其中X1粉末熔覆层树枝晶更发达,晶粒更细小;X1粉末熔覆层硬度明显高于X2、X3粉末熔覆层,但低于电镀硬铬;此外,3种熔覆层干摩擦系数虽与电镀硬铬接近,但耐磨性均明显优于电镀硬铬,且与其硬度呈正相关关系,磨损机理以磨粒磨损和疲劳磨损为主.