基于Logistic回归的民航ASIS风险辨识仿真

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传统的安检系统风险辨识方法在辨识风险因素时采用综合性分析的概念,未能分析因素重要性程度,导致其存在旅客停留安检区域时间长、安检系统安全程度低的问题。为此提出基于Logistic回归的民航机场安检系统风险辨识方法。首先分析机场风险,并在Logistic回归分析模型中计算各风险值的权重,根据风险值重要性程度判断机场安检系统风险的主要因素。根据取得的风险指标构建判断矩阵,再通过对机场安检系统风险展开评价完成风险辨识。实验结果表明,应用该方法后,旅客在旅客安检区域停留时间更短,安检系统的安全程度最高可达到97%。通过上述实验说明所提方法的实用性较强,能为提高民航机场安检效率奠定基础。
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