【摘 要】
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在旅游时游客很难预先知道自己的旅游需求,并且旅游偏好在旅游过程中也会发生变化.为了给游客提供即时高效的个性化信息服务,本文将上下文信息引入推荐系统,结合案例推理和神经网络,根据游客的喜好为用户提供个性化信息服务推荐.实验表明,该方法可较好克服推荐系统新用户冷启动的问题,提高旅游信息服务的准确率和提升游客服务的满意度.
【机 构】
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六盘水师范学院数学与计算机科学学院 贵州 六盘水 553000
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在旅游时游客很难预先知道自己的旅游需求,并且旅游偏好在旅游过程中也会发生变化.为了给游客提供即时高效的个性化信息服务,本文将上下文信息引入推荐系统,结合案例推理和神经网络,根据游客的喜好为用户提供个性化信息服务推荐.实验表明,该方法可较好克服推荐系统新用户冷启动的问题,提高旅游信息服务的准确率和提升游客服务的满意度.
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