【摘 要】
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随着化工和医药企业不断发展,乙醇和C4烯烃作为重要的化学材料,已经被广泛应用于各种工业的生产,以及我们日常生活之中.为探求乙醇制备C4烯烃最好的催化剂及温度组合,本文对已有的不同催化剂组合以及不同温度下的实验数据进行了分析,将对原始催化剂组合对于组成元素进行拆分,得到了多个不同的数据集,对不同组数据组利用TOPSIS模型,找到每一个温度组合的优劣排序,对于催化剂拆分后的5个特征值,分别也利用TOPSIS模型,发现催化剂组合中4种特征分别对实验结果的大致影响.最后通过建立支持向量机(SVM)模型,将枚举得到
【机 构】
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江汉大学 湖北·武汉 430056
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随着化工和医药企业不断发展,乙醇和C4烯烃作为重要的化学材料,已经被广泛应用于各种工业的生产,以及我们日常生活之中.为探求乙醇制备C4烯烃最好的催化剂及温度组合,本文对已有的不同催化剂组合以及不同温度下的实验数据进行了分析,将对原始催化剂组合对于组成元素进行拆分,得到了多个不同的数据集,对不同组数据组利用TOPSIS模型,找到每一个温度组合的优劣排序,对于催化剂拆分后的5个特征值,分别也利用TOPSIS模型,发现催化剂组合中4种特征分别对实验结果的大致影响.最后通过建立支持向量机(SVM)模型,将枚举得到的数据组放入支持向量机封装函数进行计算,通过观察结果找出使得烯烃收率尽可能最优的试验方案.
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