【摘 要】
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为掌握影响我国沿海刺网渔船网具遗失率(RG)的因子及其程度,对中国沿海渔民开展了问卷调查.利用调查数据,结合GAM模型分析了影响我国刺网渔船网具遗失率的因子及其程度.结果 显示:①影响我国沿海刺网渔船网具遗失率的因子(解释偏差)分别为单航次天数(86.8％)、年作业天数(4.2％)、单航次渔具携带重量(2.8％)、作业水深(2.4％)、渔船吨位(0.9％)和年均渔具采购数量(0.1％);②GAM模型能用于研究渔船网具遗失率和影响因子之间的关系;③随着单航次天数和年作业天数的增加,RG呈上升的趋势;④随着作
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学,国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306
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为掌握影响我国沿海刺网渔船网具遗失率(RG)的因子及其程度,对中国沿海渔民开展了问卷调查.利用调查数据,结合GAM模型分析了影响我国刺网渔船网具遗失率的因子及其程度.结果 显示:①影响我国沿海刺网渔船网具遗失率的因子(解释偏差)分别为单航次天数(86.8％)、年作业天数(4.2％)、单航次渔具携带重量(2.8％)、作业水深(2.4％)、渔船吨位(0.9％)和年均渔具采购数量(0.1％);②GAM模型能用于研究渔船网具遗失率和影响因子之间的关系;③随着单航次天数和年作业天数的增加,RG呈上升的趋势;④随着作业水深的增加、单航次渔具携带重量超过18000 kg时,RG呈下降趋势.建议采取以下措施以降低刺网渔船网具遗失率:①单航次天数不得超过30 d,减少年作业天数;②根据渔船的吨位,确保网具单航次携带重量在18000 kg以上;③根据刺网渔具的高度规定作业水深和作业渔区;④渔船总吨位控制在200 t以内.
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