【摘 要】
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为增强改进型设计过程中系统功能重构的针对性和指引性、提高创新设计的效率,结合产品生命周期理论,提出一种基于技术系统进化和物场变换的功能裁剪方法.面向消除有害作用、功能简化、功能增益的不同目标,以提高系统理想度和功能理想化策略为指导,基于技术系统进化法则提取了10条功能裁剪规则;结合组件相对功能价值分析和破坏系统完备性趋势,确定裁剪对象及优先级;面向生命周期不同阶段产品,以物场模型及技术系统的进化趋势为方向,应用功能裁剪规则指导物场模型变换重构,实现有用功能重组.基于上述方法构建流程化的功能裁剪设计模型,结
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150040
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为增强改进型设计过程中系统功能重构的针对性和指引性、提高创新设计的效率,结合产品生命周期理论,提出一种基于技术系统进化和物场变换的功能裁剪方法.面向消除有害作用、功能简化、功能增益的不同目标,以提高系统理想度和功能理想化策略为指导,基于技术系统进化法则提取了10条功能裁剪规则;结合组件相对功能价值分析和破坏系统完备性趋势,确定裁剪对象及优先级;面向生命周期不同阶段产品,以物场模型及技术系统的进化趋势为方向,应用功能裁剪规则指导物场模型变换重构,实现有用功能重组.基于上述方法构建流程化的功能裁剪设计模型,结合秸秆燃料成型机改进设计实例验证了模型的有效性.
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工艺参数选择是动力电池焊接行业面临的困难,为提升动力电池焊接效率并满足多项目标,采用核岭回归与多目标粒子群优化算法相结合的方法辅助优化工艺参数选择.构造了工艺参数对应的焊接下限,继而利用基于高斯核函数的核岭回归模型进行拟合;多目标粒子群的每个粒子代表一组工艺参数,通过群体进化与变异、引导者选取与优化、解集维护3种操作,并结合回归模型,有效获取了指定焊接目标下的最优解集.该方法还借鉴K近邻算法思想设计评价标准,以度量每个解的可靠性,进一步筛选更优质的解,保证所选工艺参数有更高的容错性.所提方法解决了电池焊接
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为解决传统符号聚合近似方法分析时序数据时丢失序列波动形态信息的问题,提出一种融合波动信息的时间序列符号聚合近似方法.该方法在传统符号化方法的基础上定义波动率指标来同时量化时间序列的波动幅度和变化趋势信息,用融合波动率的符号矢量近似刻画子序列,在此基础上给出一种新的时间序列距离度量方法.以此度量方法为基础,提出时间序列的相似性计算和分类方法,并在公开数据集上进行了分类学习实验.实验结果表明,所提方法在绝大部分数据集上获得了较传统符号聚合近似方法更好的分类准确率,尤其在时间序列具有明显的局部波动或明显的上升、
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针对带有相同并行机的混合流水车间调度问题,以最小化最大完工时间为研究目标,提出一种改进灰狼优化算法.根据问题特征建立了数学模型;对灰狼算法中的重要控制参数C提出一种新的计算公式,保证了算法的初期全局勘探能力和后期局部搜索能力.随着狼群向决策狼聚集,为了保持狼群的多样性,提出一种基于平面镜成像学习策略,以避免算法陷入局部最优.鉴于混合流水车间每个阶段加工设备的配置不均衡,采用正序和逆序解码策略,从而提高找到问题最优解的概率.将所提算法和其他算法应用于某企业实际案例与benchmark案例进行对比,验证了算法
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针对高速铁路工况复杂、不同工况下牵引电机定子电流差异较大、传统逆变器开路故障诊断算法泛化能力较差等问题,提出新的牵引电机定子电流数据预处理方法和基于卷积神经网络的逆变器开路故障诊断算法.该数据预处理算法先对三相定子电流进行角度域同步重采样,再采用基于积分的波形修复算法对电流波形进行修复,并对数据进行规范.提出用于单相定子电流故障诊断的卷积神经网络(T-CNN),以及用于解决两个绝缘栅双极型晶体管同时故障可能导致T-CNN误诊断问题的故障冲突解决规则.实验证明,相比于传统的智能诊断算法,当仅采用单个工况的故
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