一种新的基于弱T范数簇的神经元模型

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yukeno1

【摘要】

：

提出了一种新的能实现多种连续逻辑运算的神经元模型.利用该神经元模型可实现多种逻辑运算,包括一种从min(x,y)连续变化到max(0,x+y-1)的弱T范数簇,从max(x,y)到min(1,x+y)连

【作者】

：

陈丹何华灿王晖

【机构】

：

西北工业大学计算机科学与工程系

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2001年10期

【关键词】

：

弱T/S范数簇逻辑运算神经元模型人工神经网络 weak t-norm/s-norm cluster logic operation mean oper

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

提出了一种新的能实现多种连续逻辑运算的神经元模型.利用该神经元模型可实现多种逻辑运算,包括一种从min(x,y)连续变化到max(0,x+y-1)的弱T范数簇,从max(x,y)到min(1,x+y)连续变化的弱S范数簇,从min(x,y)连续变化到max(x,y)的平均运算等等,并且利用OWA算子,该模型可以很容易地推广到多元运算.

其他文献

有限构模器的扩展及其在形式化方法中的应用

规约在软件开发和验证中占有重要地位，对于以一阶逻辑为基础的规约，可以利用有限模型构造技术对其执行并测试，文中研究规约中某些特性的处理，包括存在量词以及二元关系析传递闭包

期刊

形式规约软件开发形式化方法有限构模器formal specifications firstorder predicate logic finite

一种新的基于弱T范数簇的神经元模型

其他学术论文