【摘 要】
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应用Minitab统计分析工具，建立亚硝酸盐的测量系统分析方法，确保亚硝酸盐测量系统稳定可靠。采用离子色谱法对乳制品中的亚硝酸盐含量进行检测，基于软件的统计及分析结果，对亚硝酸盐的测量系统的准确度、重复性和再现性进行评估。经评估，亚硝酸盐测量结果的偏倚不显著，量具R＆R（Repeatability＆Reproducibility）的占比介于10%～30%，可区分类别数=7，测量系统可以接受。此方法
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应用Minitab统计分析工具，建立亚硝酸盐的测量系统分析方法，确保亚硝酸盐测量系统稳定可靠。采用离子色谱法对乳制品中的亚硝酸盐含量进行检测，基于软件的统计及分析结果，对亚硝酸盐的测量系统的准确度、重复性和再现性进行评估。经评估，亚硝酸盐测量结果的偏倚不显著，量具R＆R（Repeatability＆Reproducibility）的占比介于10%～30%，可区分类别数=7，测量系统可以接受。此方法不仅保证亚硝酸盐的测量系统可以信赖，并且为实验室进行测量系统的质量评价提供依据。
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人工智能技术的发展与应用为有声书出版注入新的活力，也为有声书著作权保护带来一定挑战，除有声书出版中常见的作品侵权、授权侵权、平台侵权外，人工智能语音合成有声书还面临法律性质确定与人格权保护问题。结合人工智能技术发展与有声书出版产业现状分析，利用语音合成技术录制有声书形成的是录音制品，涉及文字作品作者的复制权；传播有声书涉及作者、录音制作者的传播权。规范有声书市场秩序，有必要完善著作权授权许可机制，
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