【摘 要】
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人工智能法学研究应当谨防“学术泡沫”，人工智能刑事法治建设应当立足我国本土实践的真问题，重点关注真正能够对我国刑法产生挑战的人工智能危害行为。新型人工智能犯罪属于典型的行政犯，在人工智能技术发展的初期，人工智能刑法应当塑造行政前置性立法方法，其包括“前置行政不法”和“前置行政程序”立法规则。相较于现行的信息网络和计算机刑法立法而言，人工智能技术危害的实践特质在于人工智能的深度学习性和对人类活动时空
【基金项目】
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中国法学会部级法学研究课题“人工智能立法研究”（CLS（2019）Y02）； 智能司法研究重庆市2011协同创新中心； 重庆市人工智能+学科群之智慧司法学科建设阶段性成果“人工智能医疗的刑事风险及其应对”（ZNSF2020Y09）； 重庆市教委人文社会科学项目“人工智能体的刑法归责问题
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人工智能法学研究应当谨防“学术泡沫”，人工智能刑事法治建设应当立足我国本土实践的真问题，重点关注真正能够对我国刑法产生挑战的人工智能危害行为。新型人工智能犯罪属于典型的行政犯，在人工智能技术发展的初期，人工智能刑法应当塑造行政前置性立法方法，其包括“前置行政不法”和“前置行政程序”立法规则。相较于现行的信息网络和计算机刑法立法而言，人工智能技术危害的实践特质在于人工智能的深度学习性和对人类活动时空的延伸性。因而，“行政前置性”特质体现在人工智能刑法立法更需要注重全面性和双重性规则。在具体设计人工智能刑法的行政前置性立法规则时，立法者需要将规则特质运用在人工智能技术的研发以及人工智能产品的测试、生产、销售和使用阶段的刑法立法评价之中。
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