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大坝滑坡体变形监测是水电站施工建设和分期蓄水阶段安全性的重要保障,监测数据分析和处理的方法又会直接影响到变形预报的质量。以某水电站坝址下游滑坡体为例,应用时间序列分析法中的ARIMA模型,构建非平稳时间序列模型对表面监测数据进行分析处理,比较模型预测数据与实际位移数据之间的差异。试验表明,ARIMA模型在滑坡体表面位移分析和预报方面具有较高的精度和可靠性。