【摘 要】
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本文讨论了存在小失真的图象边界为矩形的图象的校正问题,提出一种基于改进随机Hough变换的自动校正算法.该算法通过改变参数空间原点的位置使参数的取值范围缩小,既节约了存
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)
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本文讨论了存在小失真的图象边界为矩形的图象的校正问题,提出一种基于改进随机Hough变换的自动校正算法.该算法通过改变参数空间原点的位置使参数的取值范围缩小,既节约了存储空间又利于直线的提取.本文还将以梯度方向为像素点分类的方法引入到随机Hough变换中,大大提高了直线的提取精度,并改善了时间特性.该算法具有抗干扰能力强,运行时间短等优点,并且由于算法采用的是基于直线的提取方法,因此能较好的处理边界不连续的情况.
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