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现有的基于滑动窗口挖掘高效用项集的研究方法存在:候选项集通常数量巨大，需要大量的存储空间及计算候选项集的真实效用是非常耗时的问题。本文提出一种不生成候选项集的挖掘算法HUISW(high utility itemset mining over a siding window)，HUISW采用一种新的树结构HUIL-Tree(high utility itemset tee which arranges items ac-cording to lexicographic order)存储滑动窗口中的项集信息