【摘 要】
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以台州市两条典型河道为研究对象，利用无人机获得河道高分辨率多光谱图像，分别采用主成分多元线性回归（PCA-MLR）和多元线性回归（MLR）构建水质参数的反演模型，比较不同模型的适用性及精度。结果表明：基于单河道数据的MLR模型精度优于PCA-MLR模型，基于双河道集合数据的MLR综合模型精度优于单河道MLR模型。利用MLR综合模型对32组验证集数据进行模拟，高锰酸盐指数、总磷（TN）、总氮（TP）
【基金项目】
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浙江省生态环境科研和成果推广项目（No.2021HT0018、No.2020HT0030）；
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以台州市两条典型河道为研究对象，利用无人机获得河道高分辨率多光谱图像，分别采用主成分多元线性回归（PCA-MLR）和多元线性回归（MLR）构建水质参数的反演模型，比较不同模型的适用性及精度。结果表明：基于单河道数据的MLR模型精度优于PCA-MLR模型，基于双河道集合数据的MLR综合模型精度优于单河道MLR模型。利用MLR综合模型对32组验证集数据进行模拟，高锰酸盐指数、总磷（TN）、总氮（TP）拟合线的决定系数（R~2）分别为0.779 2、0.788 2、0.823 2,模型估测水平较为平稳，该模型对高锰酸盐指数、TN、TP水质类别反演精度分别达94.4%、83.3%、61.0%,数据集的增加可以提高反演模型的精确性和适用性。
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