论文部分内容阅读
个性化信息服务技术实现的关键在于必须知道用户的兴趣，并准确地建立用户兴趣模型。本文利用用户浏览网页时的隐式反馈信息建立和更新用户模型，为了收集用户的浏览行为信息，在客户端设计了一个浏览器插件，并采用了回归分析方法建立了用于计算网页兴趣度的模型，通过实验数据分析证明所建立的模型是成立的。
基于隐式反馈的用户模型设计与实现
【摘 要】
：
个性化信息服务技术实现的关键在于必须知道用户的兴趣，并准确地建立用户兴趣模型。本文利用用户浏览网页时的隐式反馈信息建立和更新用户模型，为了收集用户的浏览行为信息，在客
【机 构】
：
蚌埠医学院,山东科技大学
【出 处】
：
情报杂志
【发表日期】
：
2009年2期
【基金项目】
：
蚌埠医学院科研启动基金资助项目“个性化服务中用户模型的研究与设计”（编号：20080623）.
其他文献
按照2012年初中国上交所发布的《上市公司2011年年度报告工作备忘录第五号——管理层讨论与分析的编制要求》,自行构建MD&A(Management Discussion and Analysis,管理层讨论
他汀类药物凭藉其突出的血脂调节作用,在各类心血管疾病防治中的应用日趋广泛.受到"拜斯亭"事件的影响,其它全性一直倍受关注.本文以他汀类药物的药代动力学特征为出发点,结
为了获取用户真正有用的Web信息,本文提出了一种将感性工学应用于计算机科学的信息过滤方法。该方法采用用户需求文档描述用户的需求,根据用户的兴趣爱好从动态变化的信息流