【摘 要】
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通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正（OSC）处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建
【基金项目】
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国家（863计划）项目（2009AA04Z129）资助
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通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正（OSC）处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS模型进行预测结果比较。比较过程中使用交互验证参数（包括决定系数RC,标准偏差SEC,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b）以及外部预测统计参数（包括RV,标准偏差SEP,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b）来评价模型能力。研究结果表明：与原始光谱相比,使用OSC处理后的光谱进行
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