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目的基因芯片技术对医学临床诊断、治疗、药物开发和筛选等技术的发展具有革命性的影响。针对高维医学数据降维困难及基因表达谱样本数据少、维度高、噪声大的特点，维数约减十分必要。基于主成分分析（principalcomponentanalysis，PCA）和线性判别分析（1ineardiscriminantanalysis，LDA）方法，有效解决了基因表达谱数据分类问题，并提高了识别率。方法分别引人PCA和LDA方法对基因表达谱数据进行降维，然后用K近邻（K—nearestneighbor，KNN）作为分类器对数