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数据挖掘是知识发现领域的一个重要问题，粗糙集理论是一种具有模糊边界的数据挖掘方法．它被广泛应用于决策系统的分类规则提取中。论文在决策表条件属性重要性度量的基础上，根据条件属性对决策类划分的逼近近似度量，提出了基于改进粗糙逼近近似度量的数据挖掘进行属性约减方法，并用算例验证了算法的合理性和可行性。