【摘 要】
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震后救援物资响应是救援工作的重要环节,考虑到震后初期信息匮乏与案例推理预测结果精度低,采用情景推理对救援物资需求进行预测:通过对震灾历史案例库的分析,构建知识元表示模型对震灾情景进行表达.基于云模型启发式算法获取情景检索特征属性的权重,再运用改进的最近邻检索算法对案例间情景进行检索,最后利用派生重演法对检索出的最相似案例进行重用修正.以中国地震历史数据作为实验分析具体案例,结果表明本文方法对提高灾后应急物资预测精度具有良好的效果.
【机 构】
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兰州交通大学机电技术研究所,甘肃 兰州 710600
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震后救援物资响应是救援工作的重要环节,考虑到震后初期信息匮乏与案例推理预测结果精度低,采用情景推理对救援物资需求进行预测:通过对震灾历史案例库的分析,构建知识元表示模型对震灾情景进行表达.基于云模型启发式算法获取情景检索特征属性的权重,再运用改进的最近邻检索算法对案例间情景进行检索,最后利用派生重演法对检索出的最相似案例进行重用修正.以中国地震历史数据作为实验分析具体案例,结果表明本文方法对提高灾后应急物资预测精度具有良好的效果.
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