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2009年，当IBM提出“流计算”（Stream computing）时，它还只是一种数学算法，使系统和应用程序能够从庞大且多样的连续数据流当中提取有效的知识和信息。然而今天，流计算已经变成现实——在澳大利亚的早产儿监护中心，流计算正在对婴儿心跳、血压等数十种监测数据进行实时分析，让医生能够根据可疑的呼吸指数，在婴儿出现新生儿肺炎以前就做出判断。对于早产儿比率高达17%的澳大利亚来说，流计算正扮演着挽救婴儿生命的重要角色。
服务人类，这就是科技的魅力，也将是人工智能高性能计算系统沃森的未来。近日，本报记者亲赴美国White Plains，在IBM行业解决方案中心见证了以沃森为代表的高科技走出实验室、服务人类的历程。
读懂人类语言
沃森无疑是今年人工智能领域最闪亮的明星。今年2月，在美国老牌的电视益智节目《危险边缘》（Jeopardy!） 中，沃森战胜了节目史上最强的两位答题高手赢得100万美元的资金。在这个包含反讽、谜语等人类繁杂语义的节目中，沃森依靠对自然语言的理解和高速计算，把人工智能推上了一个新顶峰——能够理解人类复杂语言，具有人类对于常识的处理能力。
Jennifer Chu-Carroll是沃森研究中心的核心研究成员，她向记者介绍，沃森在《危险边缘》节目中采用的是人类标准思维模式：首先听懂人类语言问题；然后根据输入计算机的约100万册书籍内容，结合人类语义分析来确定答案；最后解释为什么这个答案是正确的，而这整个过程都在3秒内完成。
Jennifer Chu-Carroll强调，沃森的特长在于利用已有的各种非结构化和结构化的知识来理解自然语言。沃森采用10支架的、运行Linux的IBM POWER 750 服务器发电，使用15 兆字节的内存，2880处理器核心，操作能力为每秒钟80万亿浮点。在回答问题的时候，沃森完全自给自足，不需要和网络连接，它像人类一样，为每种可能的答案设立信心指数，将指数最高的设为标准答案。“在比赛中，我们发现沃森和人类一样，会因为信心不足而出错，有些信心指数低的答案反而是正确答案。”
服务人类
参加《危险边缘》节目显然不是沃森的目标，那么，沃森对于人类意味着什么？参与沃森核心开发的科学家Dan Gruhl在今年2月接受媒体访问时就强调，沃森并不是用来摧毁人类的，而是要成为帮助人类的工具。事实上，圣何塞 IBM Almaden研究中心的科学家们正在研究将沃森的技术应用于医疗保健领域，沃森可以扫描一个病人数百页的病历文本，从中提炼出重要的信息，并将它们传送给医生。
就在前几个月，IBM宣布与一家直观技术供应商Nuance结为合作伙伴关系，将沃森技术实现商业化，应用于医疗保健领域。哥伦比亚医疗中心与马里兰州大学医学院将参与该项目的研发工作。
在IBM行业解决方案中心，沃森将首先服务于医疗领域也得到了科学家们的证实。同时，科学家们认为，沃森至少能在以下行业领域有所应用——电子、能源与电力、政府、卫生保健、保险、石油天然气、零售、通信、交通、银行与金融市场等。
特别值得一提的是在金融领域，沃森能够把分析能力提升到全新高度，能够使客户同时了解金融调查、证券报表、市场新闻和经济信息的含义，从而合理地关联多个不同的表单和信息库，借此准确回答指定问题，远远超过传统数据仓储和数据挖掘的水平。“说不定，还能预测到下一场金融危机。”在现场，一位科学家开玩笑地说道。
医疗将是“沃森”服务的第一个领域。
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走出实验室的科学技术
火车智能监测解决方案
轴承是火车运行的关键零件，如何对火车轴承工作状态实现实时监控？“火车智能监测解决方案”在每节车厢装置了电池作为动力的感应器，每个造价不过几美元的感应器能够实时把轴承温度、磨损度记录下来，传输到火车头的中心枢纽，实现对每个轴承工作的监控。这种感应系统还能够扩大到对油箱温度、容量的监控等。目前，这套解决方案已经在欧洲一些国家变成现实。
快速医疗检测芯片
一种基于芯片、可以快速进行诊疗的医疗检测系统，只需要少量的样本便可以检测出多种疾病。这种病毒检测芯片只有1x5厘米见方，内部置有微米级宽度的通道，可在15秒之内测试样本血液快速给出检验结果。另外，样本在芯片通道中的流动速度还可以根据需要进行调整。这项研究技术已经在美国的部分医院变成现实。
交通监控体系
这套交通监控系统并不只是显示交通流量这么简单，电台播报的交通堵塞总会出现滞后的情况。IBM研发的治安监控体系能够根据海量的历史数据做出分析和预测，显示未来将要拥堵的路段，帮助司机提前做出判断。这套交通体系的目的是“像预报天气一样预报交通”。
服务人类，这就是科技的魅力，也将是人工智能高性能计算系统沃森的未来。近日，本报记者亲赴美国White Plains，在IBM行业解决方案中心见证了以沃森为代表的高科技走出实验室、服务人类的历程。
读懂人类语言
沃森无疑是今年人工智能领域最闪亮的明星。今年2月，在美国老牌的电视益智节目《危险边缘》（Jeopardy!） 中，沃森战胜了节目史上最强的两位答题高手赢得100万美元的资金。在这个包含反讽、谜语等人类繁杂语义的节目中，沃森依靠对自然语言的理解和高速计算，把人工智能推上了一个新顶峰——能够理解人类复杂语言，具有人类对于常识的处理能力。
Jennifer Chu-Carroll是沃森研究中心的核心研究成员，她向记者介绍，沃森在《危险边缘》节目中采用的是人类标准思维模式：首先听懂人类语言问题；然后根据输入计算机的约100万册书籍内容，结合人类语义分析来确定答案；最后解释为什么这个答案是正确的，而这整个过程都在3秒内完成。
Jennifer Chu-Carroll强调，沃森的特长在于利用已有的各种非结构化和结构化的知识来理解自然语言。沃森采用10支架的、运行Linux的IBM POWER 750 服务器发电，使用15 兆字节的内存，2880处理器核心，操作能力为每秒钟80万亿浮点。在回答问题的时候，沃森完全自给自足，不需要和网络连接，它像人类一样，为每种可能的答案设立信心指数，将指数最高的设为标准答案。“在比赛中，我们发现沃森和人类一样，会因为信心不足而出错，有些信心指数低的答案反而是正确答案。”
服务人类
参加《危险边缘》节目显然不是沃森的目标，那么，沃森对于人类意味着什么？参与沃森核心开发的科学家Dan Gruhl在今年2月接受媒体访问时就强调，沃森并不是用来摧毁人类的，而是要成为帮助人类的工具。事实上，圣何塞 IBM Almaden研究中心的科学家们正在研究将沃森的技术应用于医疗保健领域，沃森可以扫描一个病人数百页的病历文本，从中提炼出重要的信息，并将它们传送给医生。
就在前几个月，IBM宣布与一家直观技术供应商Nuance结为合作伙伴关系，将沃森技术实现商业化，应用于医疗保健领域。哥伦比亚医疗中心与马里兰州大学医学院将参与该项目的研发工作。
在IBM行业解决方案中心，沃森将首先服务于医疗领域也得到了科学家们的证实。同时，科学家们认为，沃森至少能在以下行业领域有所应用——电子、能源与电力、政府、卫生保健、保险、石油天然气、零售、通信、交通、银行与金融市场等。
特别值得一提的是在金融领域，沃森能够把分析能力提升到全新高度，能够使客户同时了解金融调查、证券报表、市场新闻和经济信息的含义，从而合理地关联多个不同的表单和信息库，借此准确回答指定问题，远远超过传统数据仓储和数据挖掘的水平。“说不定，还能预测到下一场金融危机。”在现场，一位科学家开玩笑地说道。
医疗将是“沃森”服务的第一个领域。
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走出实验室的科学技术
火车智能监测解决方案
轴承是火车运行的关键零件，如何对火车轴承工作状态实现实时监控？“火车智能监测解决方案”在每节车厢装置了电池作为动力的感应器，每个造价不过几美元的感应器能够实时把轴承温度、磨损度记录下来，传输到火车头的中心枢纽，实现对每个轴承工作的监控。这种感应系统还能够扩大到对油箱温度、容量的监控等。目前，这套解决方案已经在欧洲一些国家变成现实。
快速医疗检测芯片
一种基于芯片、可以快速进行诊疗的医疗检测系统，只需要少量的样本便可以检测出多种疾病。这种病毒检测芯片只有1x5厘米见方，内部置有微米级宽度的通道，可在15秒之内测试样本血液快速给出检验结果。另外，样本在芯片通道中的流动速度还可以根据需要进行调整。这项研究技术已经在美国的部分医院变成现实。
交通监控体系
这套交通监控系统并不只是显示交通流量这么简单，电台播报的交通堵塞总会出现滞后的情况。IBM研发的治安监控体系能够根据海量的历史数据做出分析和预测，显示未来将要拥堵的路段，帮助司机提前做出判断。这套交通体系的目的是“像预报天气一样预报交通”。