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前言
污名是指社会对某些个体或群体的贬低性、侮辱性的标签,它使个体或群体拥有了或被相信拥有某些被贬抑的属性和特质。这些属性或特质不仅使被污名者产生自我贬损心理,亦导致了社会对其歧视和不公正的待遇。Scambler把污名分为感受性污名与表现性污名。感受性污名又叫内化污名或自我污名化,指的是承受污名者对歧视的预期及羞愧导致的拒绝对自身经历的谈论,并拒绝求助。
国内对学习不良学生的研究主要集中在家庭特点,学校人际关系,学生自身心理特点等方面。在对学习不良学生友谊质量及孤独感的研究中涉及到这一群体遭受歧视,但未出现此方面的实证研究。本研究尝试从学习不良学生主观感受入手,编制量表,以考察学习不良学生内化污名的状况。
研究方法
1.研究材料
(1)自编开放式问题。
(2)自编《学习不良中学生内化污名量表》,包括25个题项,采用李克特式6点计分,单选迫选形式,从完全不符合到完全符合分别给予1-6分的评定。
2.被试选择
(1)开放式问卷选择河南省某县的初高中教师、家长及不同学习程度的学生共100人作为调查对象,男女比例基本平衡。
(2)探索性因素分析选择河南省部分中学的初二、初三、高二和高三共150名学习不良学生作为测量对象。有效问卷为135份,其中男生74名,女生61名,各年级内男女生比例基本平衡。
(3)验证性因素分析选择新乡、焦作、洛阳等地的初二、初三、高二、高三学习不良学生共500名作为测量对象。有效问卷为445份,其中男生221名,女生224名,各年级内男女生比例基本平衡。
本研究对学习不良学生的选取标准是:(1)学业成绩落后标准:上两次考试主课平均成绩居全班后十個百分位以内;(2)教师评定标准:根据研究者提供的学习不良学生的心理行为特征,被班主任评定为“学习不良者”;(3)排除标准:排除由于情绪障碍、疾病等特殊情况导致的学业成就落后。
3.研究程序
确定研究变量,编制研究工具。
施测:在教师的协助下,组织学生填写问卷,填写前先向其说明注意事项、填写方法,在确认被试理解后单独作答。
统计方法:数据管理、项目分析、探索性因素分析及问卷信度分析采用Spss15.0,验证性因素分析采用Amos7.0。
结果与分析
1.建立理论模型
通过开放式问卷调查,用内容分析法分析所得资料,结合内化污名的有关理论,构建量表的理论维度,为初测问卷收集项目。
2.探索性因素分析
通过项目分析及探索性因素分析,对所编量表的项目进行删除,最终形成正式问卷,正式问卷由13个题目构成。对数据采用主成分分析法抽取因素,发现特征根大于1的因素共有三个,共可以解释总体变异的51.085℅。这3个因素被分别命名为:受歧视体验、疏离感、隐藏性。
3.信度检验
信度检验采用的是一致性系数及分半信度。
结果显示:各题项在指定维度上的载荷在0.480-0.793之间,各维度一致性系数及分半信度在0.643-0.697之间,表明项目在指定维度上具有较高的信度;总量表的一致性系数及分半信度分别为0.794、0.811,表明量表具有较好的信度。
4.效度检验
(1)模型的拟合性
评价模型对数据拟合程度的指标有许多。这些指标都有各自的局限,但如果大部分指标都比较好,就可以说模型为数据提供了一种合理的解释。
在众多拟合性指标中,2是最常报告的,它与自由度一起使用可以说明模型正确性的概率,2/df是直接检验样本协方差矩阵和估计协方差矩阵间的相似程度的统计量,2/df越接近1,模型的拟合性越好。实际研究中,2/df接近2,认为模型的拟合性是比较好的。在样本容量大的情况下,2/df在5左右即可接受。该量表的2/df为1.879,说明量表的模型拟合性是比较好的。
RMSEA也是检验模型适合性的一个指标。RMSEA处于0和1之间,越接近0越好,小于0.05表示模型拟合得好,在0.05-0.08之间模型基本可以接受,在所编量表中RMSEA为0.063。除2/df和RMSEA外,还有其他一些拟合性指标,如GFI(0.927)、AGFI(0.893)、TLI(0.881)、CFI(0.905)、IFI(0.908)(括号中为所编量表模型的拟合性指标值)等,这些指标的值均在0～1之间,越接近1越好。在本研究中,拟合指数都满足拟合优度模型的条件,显示量表的三因素维度结构模型具有很好的构想效度。
(2)模型内在结构
评价模型内在结构主要是考察其因素的内部相关。所编量表各维度与总量表间的相关在0.718-0.859之间,各维度间的相关在0.314-0.481之间,各维度与总量表间的相关明显高于各维度间的相关,表明各维度既对整个量表做出了贡献,各自又有独立性,具有较好的内部结构效度。
小结
综上分析可以看出,《学习不良中学生内化污名量表》总量表、分量表的信度及总量表的模型拟合都达到了基本适合标准。
污名在我国的研究正处于起步阶段,《学习不良中学生内化污名量表》是编制者对污名研究的一次尝试。污名问题不管从概念的界定、结构模型的构建还是量表的编制,都需要研究者继续进行深入研究。
[1]管健.污名的概念发展与多维度模型建构[J].南开学报(哲学社会科学版),2007,9
[2]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2007.4
污名是指社会对某些个体或群体的贬低性、侮辱性的标签,它使个体或群体拥有了或被相信拥有某些被贬抑的属性和特质。这些属性或特质不仅使被污名者产生自我贬损心理,亦导致了社会对其歧视和不公正的待遇。Scambler把污名分为感受性污名与表现性污名。感受性污名又叫内化污名或自我污名化,指的是承受污名者对歧视的预期及羞愧导致的拒绝对自身经历的谈论,并拒绝求助。
国内对学习不良学生的研究主要集中在家庭特点,学校人际关系,学生自身心理特点等方面。在对学习不良学生友谊质量及孤独感的研究中涉及到这一群体遭受歧视,但未出现此方面的实证研究。本研究尝试从学习不良学生主观感受入手,编制量表,以考察学习不良学生内化污名的状况。
研究方法
1.研究材料
(1)自编开放式问题。
(2)自编《学习不良中学生内化污名量表》,包括25个题项,采用李克特式6点计分,单选迫选形式,从完全不符合到完全符合分别给予1-6分的评定。
2.被试选择
(1)开放式问卷选择河南省某县的初高中教师、家长及不同学习程度的学生共100人作为调查对象,男女比例基本平衡。
(2)探索性因素分析选择河南省部分中学的初二、初三、高二和高三共150名学习不良学生作为测量对象。有效问卷为135份,其中男生74名,女生61名,各年级内男女生比例基本平衡。
(3)验证性因素分析选择新乡、焦作、洛阳等地的初二、初三、高二、高三学习不良学生共500名作为测量对象。有效问卷为445份,其中男生221名,女生224名,各年级内男女生比例基本平衡。
本研究对学习不良学生的选取标准是:(1)学业成绩落后标准:上两次考试主课平均成绩居全班后十個百分位以内;(2)教师评定标准:根据研究者提供的学习不良学生的心理行为特征,被班主任评定为“学习不良者”;(3)排除标准:排除由于情绪障碍、疾病等特殊情况导致的学业成就落后。
3.研究程序
确定研究变量,编制研究工具。
施测:在教师的协助下,组织学生填写问卷,填写前先向其说明注意事项、填写方法,在确认被试理解后单独作答。
统计方法:数据管理、项目分析、探索性因素分析及问卷信度分析采用Spss15.0,验证性因素分析采用Amos7.0。
结果与分析
1.建立理论模型
通过开放式问卷调查,用内容分析法分析所得资料,结合内化污名的有关理论,构建量表的理论维度,为初测问卷收集项目。
2.探索性因素分析
通过项目分析及探索性因素分析,对所编量表的项目进行删除,最终形成正式问卷,正式问卷由13个题目构成。对数据采用主成分分析法抽取因素,发现特征根大于1的因素共有三个,共可以解释总体变异的51.085℅。这3个因素被分别命名为:受歧视体验、疏离感、隐藏性。
3.信度检验
信度检验采用的是一致性系数及分半信度。
结果显示:各题项在指定维度上的载荷在0.480-0.793之间,各维度一致性系数及分半信度在0.643-0.697之间,表明项目在指定维度上具有较高的信度;总量表的一致性系数及分半信度分别为0.794、0.811,表明量表具有较好的信度。
4.效度检验
(1)模型的拟合性
评价模型对数据拟合程度的指标有许多。这些指标都有各自的局限,但如果大部分指标都比较好,就可以说模型为数据提供了一种合理的解释。
在众多拟合性指标中,2是最常报告的,它与自由度一起使用可以说明模型正确性的概率,2/df是直接检验样本协方差矩阵和估计协方差矩阵间的相似程度的统计量,2/df越接近1,模型的拟合性越好。实际研究中,2/df接近2,认为模型的拟合性是比较好的。在样本容量大的情况下,2/df在5左右即可接受。该量表的2/df为1.879,说明量表的模型拟合性是比较好的。
RMSEA也是检验模型适合性的一个指标。RMSEA处于0和1之间,越接近0越好,小于0.05表示模型拟合得好,在0.05-0.08之间模型基本可以接受,在所编量表中RMSEA为0.063。除2/df和RMSEA外,还有其他一些拟合性指标,如GFI(0.927)、AGFI(0.893)、TLI(0.881)、CFI(0.905)、IFI(0.908)(括号中为所编量表模型的拟合性指标值)等,这些指标的值均在0～1之间,越接近1越好。在本研究中,拟合指数都满足拟合优度模型的条件,显示量表的三因素维度结构模型具有很好的构想效度。
(2)模型内在结构
评价模型内在结构主要是考察其因素的内部相关。所编量表各维度与总量表间的相关在0.718-0.859之间,各维度间的相关在0.314-0.481之间,各维度与总量表间的相关明显高于各维度间的相关,表明各维度既对整个量表做出了贡献,各自又有独立性,具有较好的内部结构效度。
小结
综上分析可以看出,《学习不良中学生内化污名量表》总量表、分量表的信度及总量表的模型拟合都达到了基本适合标准。
污名在我国的研究正处于起步阶段,《学习不良中学生内化污名量表》是编制者对污名研究的一次尝试。污名问题不管从概念的界定、结构模型的构建还是量表的编制,都需要研究者继续进行深入研究。
[1]管健.污名的概念发展与多维度模型建构[J].南开学报(哲学社会科学版),2007,9
[2]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2007.4