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中文文本自动校对是自然语言处理领域具有挑战性的研究课题。本文提出了一种规则与统计相结合的中文文本自动查错模型与算法。根据正确文本分词后单字词的出现规律以及“非多字词错误”的概念．提出一组错误发现规则，并与针对分词后单字散串建立的字二元、三元统计模型和词性二元、三元统计模型相结合，建立了文本自动查错模型与实现算法。通过对30篇含有578个错误测试点的文本进行实验，所提算法的查错召回率为86．85％、准确率为69．43％，误报率为30．57％。