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根据沉降数据的特性，以最小二乘支持向量机为核心技术构建预测模型，提出了一种路基沉降预测的新方法。由于测量误差不可避免，沉降数据通常含有噪声，不宜直接进行拟合，因此首先采用小波分析的方法对原始沉降数据进行降噪预处理，然后馈送到最小二乘支持向量机完成沉降预测。最后用某高速公路实测数据进行了实例分析，并与BP神经网络预测结果进行了对比，计算结果表明，小波分析结合支持向量机的模型有较好的预测精度，将该模型应用于公路软基沉降预测是可行的和值得研究的。